Backtest · Over/Under 2.5 · 5 ligas · 11 temporadas
Poisson sobre resultados históricos, entrenado solo con temporadas anteriores, comparado con las cuotas de cierre. 12.455 partidos y 10.730 con cuotas. Si el modelo tuviera ventaja, el ROI sería positivo después del margen. No lo es.
El Brier mide el error de calibración: cuanto más bajo, mejor. El mercado acierta más que el modelo. Un Brier peor que el cierre significa que el modelo no aporta información; solo ruido.
Se apuesta 1 € al lado (over o under) con mayor ventaja frente a la cuota de apertura, solo si supera el umbral. El ROI se calcula sobre esas apuestas; el CLV compara la cuota obtenida con la de cierre.
| Umbral | Apuestas | ROI | Acierto | CLV |
|---|---|---|---|---|
| 3 % | 7.685 | −3,56 % | 49,0 % | −0,01 % |
| 5 % | 5.910 | −3,69 % | 48,7 % | −0,08 % |
| 8 % | 3.656 | −4,43 % | 47,6 % | +0,02 % |
Subir el umbral no mejora el ROI: reduce el número de apuestas, pero no encuentra valor. El CLV cercano a cero confirma que las cuotas de apertura no eran blandas frente al cierre.
| Liga | Apuestas | ROI |
|---|---|---|
| Bundesliga | 1.227 | −7,93 % |
| Serie A | 1.647 | −4,46 % |
| La Liga | 1.693 | −3,97 % |
| Premier League | 1.616 | −1,36 % |
| Ligue 1 | 1.502 | −0,91 % |
Ninguna liga se salva. Las dos más eficientes (Premier y Ligue 1) se acercan a cero, que es exactamente lo que se espera cuando el modelo no tiene ventaja y solo paga el margen.
| Temporada | Apuestas | ROI |
|---|---|---|
| 2020-21 | 1.359 | −1,83 % |
| 2021-22 | 1.248 | +0,53 % |
| 2022-23 | 1.344 | −6,43 % |
| 2023-24 | 1.228 | −4,02 % |
| 2024-25 | 1.237 | −3,56 % |
| 2025-26 | 1.269 | −5,96 % |
Una temporada positiva de seis, y por +0,53 %. Eso es ruido, no ventaja.
Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A y Ligue 1. 11 temporadas (2015-16 a 2025-26). Resultados y cuotas de apertura y cierre de football-data.co.uk (Bet365 y Pinnacle).
Poisson con ataque, defensa y localía por equipo. Cada temporada se entrena solo con las dos anteriores: nunca ve el partido que predice. Sin fuga de información.
Probabilidad de over 2.5 frente a la probabilidad justa de la cuota (sin margen). Apuesta de 1 € al lado con más ventaja si supera el umbral. ROI, acierto y CLV.
No se usa el marcador exacto: su margen (25-40 %) lo hace aún menos tratable. Tampoco se usan xG, bajas ni lineups; eso queda para una segunda fase, si alguna vez hay una señal.
La cuota de cierre incorpora toda la información pública: forma, bajas, alineaciones y dinero sharp. Un Poisson de resultados no puede competir con eso.
Over/under 2.5 tiene un margen del 4-8 %. Sin una ventaja superior a ese margen, apostar es pagar la comisión de la casa.
Con 7.685 apuestas y −3,56 %, el resultado es estadísticamente sólido: no es mala suerte. Es el precio de jugar sin ventaja.
Nada de eso está en este backtest. Por eso el filtro no se construye.
El marcador exacto que estabas jugando (cuota media 7,26, un 9,6 % de acierto, −32,6 % de ROI) no era mala suerte: era el mercado cobrando su margen. Over/under 2.5 tampoco da ventaja con este modelo. La herramienta ZeroGoal sirve para registrar y controlar la banca, no para elegir partidos.